Che cos'è l'archiviazione dei dati?

L'archiviazione dei dati, una pietra miliare dell'informatica, riguarda la conservazione delle informazioni digitali in un supporto per il successivo recupero. Fin dall'inizio, queste informazioni sono state memorizzate come dati binari, rappresentati da una sequenza di uno e zero.

Nel corso degli anni, i mezzi per ospitare questi dati si sono evoluti in modo significativo, aumentando in velocità e volume. Oggi, l'archiviazione dei dati è un pilastro fondamentale a sostegno delle operazioni aziendali, che consente il funzionamento continuo delle attività quotidiane e facilita l'analisi avanzata. In questo processo, le aziende spesso accumulano enormi volumi di informazioni, inclusi dati sensibili, che sono obbligate dalle normative a proteggere dall'uso improprio e dalla potenziale perdita di dati.

L'archiviazione dei dati spiegata

L'archiviazione dei dati comporta la conservazione delle informazioni digitali in un supporto per il successivo recupero. L'unità fondamentale dell'archiviazione dei dati è il bit, che rappresenta un valore binario di uno o zero. I bit sono raggruppati in unità più grandi chiamate byte, in genere composte da otto bit. Le informazioni digitali sono codificate in una serie di bit e byte, che vengono poi memorizzati su vari supporti, a seconda delle prestazioni, dell'accessibilità e della longevità desiderate.

Archiviazione moderna dei dati

L'archiviazione moderna dei dati si basa molto sulle soluzioni basate sul cloud, che offrono flessibilità, scalabilità e convenienza. Ciò comporta diverse architetture di archiviazione, come l'archiviazione a oggetti, a blocchi o a file, a seconda del tipo di dati e dei requisiti di accessibilità. L'archiviazione ad oggetti viene utilizzata per i dati non strutturati, memorizzandoli come oggetti con identificatori unici e metadati, mentre l'archiviazione a blocchi divide i dati in blocchi di dimensioni fisse e l'archiviazione per file organizza i dati in modo gerarchico in cartelle.

Per mantenere la sicurezza dei dati e la privacy nel cloud, i provider implementano più livelli di protezione. La crittografia dei dati, sia a riposo che in transito, assicura la riservatezza convertendo i dati in un testo cifrato illeggibile. I meccanismi di controllo degli accessi , come il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) o il controllo degli accessi basato sugli attributi (ABAC), regolano l'accesso degli utenti ai dati in base ai loro ruoli e privilegi. I protocolli di trasmissione sicura dei dati, come HTTPS o TLS, proteggono i dati mentre viaggiano tra l'utente e il cloud storage.

Il cloud storage offre diversi modelli di servizio, tra cui cloud pubblici, privati e ibridi.

• I cloud pubblici, come Amazon S3 o Google Cloud Storage, forniscono servizi di archiviazione via Internet.
• I cloud privati sono dedicati ad una singola organizzazione, garantendo un maggiore controllo e sicurezza.
• I cloud ibridi combinano i vantaggi di entrambi, consentendo la condivisione di dati e applicazioni senza soluzione di continuità tra ambienti pubblici e privati.

I provider di cloud offrono livelli di archiviazione, come archiviazione calda, fredda o archivio, che variano per velocità di accesso, durata e costo, consentendo agli utenti di selezionare l'opzione più adatta alle loro esigenze di archiviazione. In questa infrastruttura distribuita, i dati vengono archiviati in più centri dati, spesso in località geografiche diverse, garantendo ridondanza, alta disponibilità e tolleranza ai guasti.

Quali sono i diversi tipi di archiviazione dei dati?

Dai nastri magnetici ai dischi ottici, dai server in loco alle infrastrutture cloud remote, i dati possono essere archiviati in luoghi diversi. Ogni tipo di archiviazione ha metriche di prestazione distinte, come la velocità, la latenza, la capacità e la durata. Alcune soluzioni di archiviazione privilegiano il recupero rapido dei dati, rendendole ideali per le operazioni sensibili al tempo, mentre altre si concentrano sulla conservazione a lungo termine, anche a costo della velocità di recupero. La determinazione della soluzione di archiviazione più adatta dipende dai dati e dalle esigenze dell'organizzazione.

Archiviazione primaria

L'archiviazione primaria nel cloud computing si riferisce alla memoria principale utilizzata per archiviare temporaneamente i dati durante l'elaborazione o l'accesso alle applicazioni. Questo tipo di archiviazione è tipicamente volatile, il che significa che i dati vengono persi quando si spegne l'alimentazione. Esempi di archiviazione primaria nel cloud sono la RAM e la memoria cache.

Archiviazione secondaria

L'archiviazione secondaria nel cloud computing consiste in supporti di archiviazione non volatili utilizzati per archiviare i dati a lungo termine, anche quando l'alimentazione è spenta. Gli esempi includono le unità disco rigido (HDD), le unità a stato solido (SSD) e i servizi di cloud storage. L'archiviazione secondaria è essenziale per conservare le informazioni digitali, i backup e gli archivi nel cloud. I fornitori di cloud devono implementare misure di sicurezza, come la crittografia e i controlli di accesso, per proteggere i dati memorizzati nell'archiviazione secondaria da accessi non autorizzati e violazioni dei dati.

Stoccaggio terziario

L'archiviazione terziaria nel cloud computing si riferisce a soluzioni di archiviazione a lungo termine con capacità elevata ma tempi di accesso più lenti rispetto all'archiviazione primaria e secondaria. Questo tipo di archiviazione è spesso utilizzato per scopi di archiviazione e backup, dove il recupero rapido non è una priorità. Esempi di archiviazione terziaria nel cloud sono le librerie a nastro magnetico e i servizi di cold storage.

Archiviazione offline

L'archiviazione offline comporta l'archiviazione dei dati in un supporto non continuamente accessibile da un sistema informatico. Richiede l'intervento umano per andare online, come montare fisicamente un dispositivo di archiviazione o caricare un nastro di backup in un'unità a nastro.

Nel contesto della sicurezza del cloud, l'archiviazione offline può essere utilizzata per l'archiviazione, il backup e la conservazione dei dati a lungo termine, richiedendo una gestione adeguata e misure di sicurezza per proteggere i dati da accessi o danni non autorizzati.

Archiviazione a oggetti

L'archiviazione a oggetti è un'architettura di archiviazione scalabile e flessibile, progettata per archiviare grandi quantità di dati non strutturati. Memorizza i dati come oggetti, ciascuno con un identificatore unico, metadati e i dati stessi. Nel cloud computing, i servizi di archiviazione a oggetti forniscono un'archiviazione altamente disponibile, distribuita e con tolleranza ai guasti per le esigenze di archiviazione dei dati su larga scala.

Rispetto ai tradizionali sistemi di archiviazione a file o a blocchi, l'archiviazione a oggetti è più scalabile e conveniente per l'archiviazione di grandi volumi di dati, come file multimediali, backup o registri. Misure di sicurezza come la crittografia, i controlli di accesso e la classificazione dei dati proteggono i dati nell'archiviazione ad oggetti.

Storage collegato alla rete

L'archiviazione collegata alla rete (NAS) è un dispositivo di archiviazione dedicato che si collega ad una rete, fornendo l'archiviazione e la condivisione di dati basati su file per più client. Negli ambienti cloud, le soluzioni NAS offrono un'archiviazione centralizzata dei dati, che può essere facilmente gestita, scalata e accessibile agli utenti e alle applicazioni della rete.

I dispositivi NAS spesso includono funzioni di protezione dei dati integrate, come RAID, istantanee e backup.

Rete di archiviazione

Una rete SAN (Storage Area Network) è una rete dedicata ad alta velocità che fornisce l'accesso allo storage consolidato a livello di blocco. Le SAN sono utilizzate principalmente negli ambienti aziendali per l'archiviazione e il recupero dei dati, a supporto di applicazioni e servizi che richiedono prestazioni elevate, bassa latenza e affidabilità. Nel cloud computing, le SAN possono essere utilizzate per archiviare grandi volumi di dati su più dispositivi di storage, garantendo una gestione efficiente dei dati e un accesso rapido.

Le misure di sicurezza per le SAN nel cloud includono la zonizzazione, il mascheramento del numero di unità logica (LUN) e la crittografia per proteggere i dati e mantenere le prestazioni e l'integrità della rete.

Che cosa sono i dati strutturati?

I dati strutturati sono un tipo di dati che aderiscono a un'organizzazione o a un formato specifico e coerente, che li rende facilmente ricercabili e recuperabili. Questa organizzazione è spesso sotto forma di righe e colonne, come in una tabella o in un foglio di calcolo. Ogni colonna ha un tipo di dati definito nei sistemi di dati strutturati, e ogni riga contiene informazioni o record specifici. Un esempio tipico di dati strutturati è un database relazionale, dove i dati sono archiviati in tabelle con colonne predefinite che rappresentano gli attributi e righe che rappresentano i singoli record.

La natura strutturata di questi dati significa che il loro schema, o blueprint, è ben definito in anticipo. Questa configurazione precisa assicura che ogni dato rientri in una categoria predeterminata, come il nome della persona, l'indirizzo o l'importo dell'acquisto.

Il vantaggio principale dei dati strutturati è la facilità di analisi. Grazie al suo formato standardizzato, strumenti come SQL (Structured Query Language) possono interrogare, manipolare ed estrarre rapidamente le informazioni rilevanti.

Per le organizzazioni, i dati strutturati sono fondamentali per generare rapporti, prendere decisioni basate sui dati e ottimizzare le operazioni. Per esempio, un'azienda di e-commerce potrebbe utilizzare un database strutturato per tracciare l'inventario, gestire gli ordini dei clienti e prevedere le vendite. L'efficienza dei dati strutturati significa che anche grandi quantità di informazioni possono essere analizzate rapidamente per fornire approfondimenti, prevedere tendenze o affrontare sfide specifiche.

Che cosa sono i dati non strutturati?

I dati non strutturati si riferiscono ai dati che non aderiscono a un formato fisso o a un'organizzazione specifica. A differenza dei dati strutturati, che sono ordinatamente classificati in righe e colonne, i dati non strutturati sono più liberi, il che li rende meno semplici da analizzare ed elaborare. Esempi comuni di dati non strutturati sono i documenti di testo, le e-mail, i post sui social media, i video, le registrazioni audio, le immagini e altro ancora.

I dati non strutturati non hanno uno schema o un modello predefinito, il che significa che il loro contenuto può variare ampiamente e spesso non hanno la struttura rigida che si trova nei database relazionali. A causa della sua natura eterogenea, i dati non strutturati possono presentare delle sfide in termini di archiviazione, gestione e interpretazione attraverso i sistemi di database tradizionali.h

Nonostante le sfide, però, i dati non strutturati hanno un valore immenso, spesso catturando informazioni qualitative e sfumate che i dati strutturati probabilmente perderebbero. Le organizzazioni attingono a questo ricco serbatoio di dati per ottenere approfondimenti e prendere decisioni.

Strumenti e tecniche avanzate, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per i dati testuali o gli algoritmi di apprendimento automatico per le immagini e i video, sono spesso impiegati per estrarre informazioni significative dai dati non strutturati. Con l'aumento delle interazioni digitali e della creazione di contenuti, i dati non strutturati sono diventati preziosi, offrendo approfondimenti sul comportamento umano, sulle preferenze e sulle tendenze.

Che cosa sono i dati semi-strutturati?

Molte organizzazioni sono alle prese con dati strutturati e non strutturati, il che ha portato all'emergere dei dati semi-strutturati. I dati semi-strutturati colmano il divario tra la rigida organizzazione dei dati strutturati e la natura nebulosa dei dati non strutturati. Piuttosto che aderire ad un formato tabellare, i dati semi-strutturati presentano elementi di organizzazione, come tag, gerarchie o marcatori che differenziano i componenti dei dati.

I dati semi-strutturati comprendono i formati JSON e XML, che utilizzano tag o coppie chiave-valore per indicare i diversi elementi dei dati. La sua importanza nel mondo degli affari non può essere sottovalutata. Offre la versatilità di cui le organizzazioni hanno spesso bisogno, soprattutto quando i dati provengono da diverse fonti o si presenta la necessità di adattarsi rapidamente a nuovi tipi di dati. L'equilibrio tra flessibilità e struttura aiuta le aziende ad estrarre intuizioni da una serie di set di dati, rivelandosi indispensabile per le operazioni di business analytics e big data.

Archiviazione dei dati nel cloud

Il cloud storage ha rivoluzionato l'accesso e l'archiviazione dei dati, offrendo una miriade di opzioni personalizzate in base alle esigenze specifiche. Le tipologie principali sono tre: cloud pubblico, privato e ibrido. I cloud pubblici, offerti da giganti come Amazon, Google e Microsoft, forniscono servizi di archiviazione al pubblico in generale tramite Internet. I cloud privati, invece, sono utilizzati esclusivamente da una singola organizzazione, garantendo una maggiore sicurezza e controllo. I cloud ibridi uniscono i vantaggi di entrambi, consentendo la condivisione di dati e applicazioni.

Tra queste opzioni di archiviazione, i laghi di dati sono emersi come una soluzione versatile. I data lake sono vasti depositi di stoccaggio che possono memorizzare dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati nella loro forma grezza. A differenza dei database tradizionali, che richiedono la strutturazione dei dati, i data lake consentono alle organizzazioni di scaricare enormi quantità di dati grezzi e di strutturarli al momento dell'interrogazione, rendendoli particolarmente utili per i big data e le analisi in tempo reale.

Domande frequenti sull'archiviazione dei dati