Che cos'è la classificazione dei dati?
La classificazione dei dati - ovvero l'organizzazione e la categorizzazione dei dati in base alla loro sensibilità, importanza e criteri predefiniti - è fondamentale per la sicurezza dei dati. Consente alle organizzazioni di gestire, proteggere e trattare in modo efficiente le loro risorse di dati, assegnando livelli di classificazione. In questo modo, le organizzazioni possono dare priorità alle risorse e applicare misure di sicurezza su misura per i requisiti di ciascuna categoria di dati.
Spiegazione della classificazione dei dati
La classificazione dei dati aiuta a identificare e proteggere le informazioni sensibili, come le informazioni di identificazione personale (PII), le informazioni sanitarie protette (PHI) e i dati finanziari. Classificando i dati in base al loro livello di sensibilità, importanza o altri criteri, le organizzazioni possono proteggere e gestire efficacemente le risorse di dati con misure di sicurezza adeguate a ciascun tipo di dati. La conformità agli standard normativi, come il GDPR, l'HIPAA o il CCPA, si basa molto sulla classificazione dei dati.
Come funziona la classificazione dei dati
L'esecuzione della classificazione dei dati inizia con la definizione di uno schema di classificazione, che delinea le categorie e i criteri per ogni tipo di dati. I livelli di classificazione più comuni includono pubblico, uso interno, riservato e confidenziale. Le organizzazioni identificano quindi i loro asset di dati, sia strutturati che non strutturati, e determinano il livello di classificazione appropriato per ogni asset.
Gli strumenti e le soluzioni automatizzate possono assistere nel processo di classificazione, utilizzando algoritmi avanzati per scansionare e analizzare i dati, abbinandoli alle categorie definite in base al contenuto, ai metadati o ad altri attributi. Inoltre, la classificazione manuale che comporta l'intervento umano può entrare in gioco quando è necessaria l'esperienza di un soggetto per valutare la sensibilità o la significatività dei dati.
Una volta classificati i dati, le organizzazioni possono agire su queste informazioni implementando controlli di sicurezza e politiche appropriate per ogni livello di classificazione. Queste misure possono includere la crittografia per i dati sensibili, i controlli di accesso basati sui ruoli degli utenti e le politiche di conservazione dei dati personalizzate in base ai requisiti di ciascuna categoria.
L'integrazione della classificazione dei dati nelle pratiche di sicurezza consente alle organizzazioni di ottimizzare l'allocazione delle risorse, dare priorità alle misure di protezione e prendere decisioni informate sull'archiviazione dei dati, sui controlli di accesso, sulla condivisione dei dati e sui periodi di conservazione. Come in tutte le cose che riguardano la sicurezza del cloud, un approccio proattivo e mirato riduce i rischi e rafforza la postura di sicurezza.
Perché la classificazione dei dati è importante
Comprendere l'importanza della classificazione dei dati è fondamentale per salvaguardare le informazioni sensibili e mitigare i rischi. Gli esperti di sicurezza possono identificare gli asset più critici e sensibili all'interno dell'ecosistema di dati di un'organizzazione, classificando i dati. Questa conoscenza consente loro di assegnare misure di sicurezza adeguate, come la crittografia, i controlli di accesso e il monitoraggio, alle categorie di dati a più alto rischio.
Utilizzando la classificazione dei dati, le organizzazioni possono indirizzare i protocolli di sicurezza nel modo più efficiente per ottenere la massima protezione delle loro informazioni preziose e sensibili. Al di là della sicurezza, i diversi tipi di classificazione dei dati consentono alle organizzazioni di allineare i loro sforzi di sicurezza alle normative specifiche del settore e ai requisiti legali.
Che cos'è il PCI?
Le organizzazioni di tutti i settori sono alle prese con i formidabili standard Payment Card Industry (PCI). Questi standard, stabiliti dalle principali società di carte di credito, fungono da baluardo per la salvaguardia dei dati dei titolari di carta durante le transazioni di pagamento. Entriamo nel Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), un quadro che impone linee guida e requisiti alle aziende che gestiscono, elaborano o archiviano le informazioni delle carte di pagamento.
La conformità con PCI non è negoziabile per le entità coinvolte nell'accettazione, nella trasmissione o nell'alloggiamento dei dati dei titolari di carta - si pensi agli esercenti, alle istituzioni finanziarie e ai fornitori di servizi. Il PCI DSS scatena una raffica di misure di sicurezza: rafforzare la sicurezza di rete, impiegare la crittografia, rafforzare i controlli di accesso e condurre regolari valutazioni di vulnerabilità.
Che cos'è la PII?
Quando si tratta di informazioni sensibili, un'altra area di preoccupazione sono i dati che identificano una persona, altrimenti noti come informazioni di identificazione personale (PII). Questo termine comprende un'ampia varietà di dati, tra cui, ma non solo, i seguenti:
- Nomi
- Numeri di previdenza sociale (SSN)
- Indirizzi
- Numeri di telefono
- Indirizzi e-mail
- Dettagli del conto finanziario
- Dati biometrici
Le PII hanno un valore significativo per gli individui e le organizzazioni, in quanto sono facilmente sfruttabili per furti di identità, frodi o altre attività dannose. Identificare e salvaguardare le PII è fondamentale per la protezione della privacy e la conformità normativa. Le organizzazioni devono implementare misure di sicurezza solide, come la crittografia, i controlli di accesso e l'anonimizzazione dei dati, per garantire la riservatezza e l'integrità delle PII.
Che cos'è il PHI?
In ambito medico, le informazioni sanitarie protette (PHI) comprendono tutti i dati sensibili relativi alla salute, alle condizioni mediche o ai trattamenti di un individuo, spesso includendo le PII. Queste preziose informazioni coprono una serie di dati, tra cui:
- cartelle cliniche
- Risultati diagnostici
- prescrizioni
- Dettagli dell'assicurazione sanitaria
- qualsiasi altro dato personale identificabile relativo alla salute
La gestione delle informazioni personali negli Stati Uniti è impegnativa, in quanto è altamente regolamentata dall' Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), che garantisce gli standard di privacy e sicurezza che i fornitori di cure devono seguire. Gli operatori sanitari e le organizzazioni devono salvaguardare la riservatezza dei dati personali per proteggere la privacy dei pazienti, impedire accessi non autorizzati e rispettare i requisiti legali. La soddisfazione di questi requisiti implica misure di sicurezza estreme che includono i protocolli più elevati per il controllo degli accessi, la crittografia e i percorsi di audit.
Le sfide del GDPR
Per le organizzazioni che conservano i dati di cittadini o residenti dell'Unione Europea (UE), la sfida della privacy dei dati è più significativa della semplice identificazione di tipi di dati specifici. Devono rispettare il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), che stabilisce requisiti severi per le organizzazioni che gestiscono i dati personali, e garantire la trasparenza, la responsabilità e il controllo su come le informazioni personali vengono raccolte, elaborate e archiviate. Come incentivo alla conformità, il GDPR impone anche sanzioni significative per la non conformità, con multe che possono arrivare fino al 4% del fatturato annuale globale di un'azienda o a 20 milioni di euro, a seconda di quale sia il valore più alto, rendendo estremamente proibitivo per le aziende ignorare il mandato.
Inoltre, garantisce ai cittadini e ai residenti dell'UE vari diritti, tra cui il diritto di accesso ai propri dati, il diritto all'oblio e il diritto alla portabilità dei dati. Ognuno di questi diritti deve essere facilitato dalle organizzazioni che archiviano i loro dati, richiedendo loro di sapere in ogni momento dove sono archiviati i dati corrispondenti e chi può accedervi per mantenere la conformità al GDPR. Devono anche includere processi per la cancellazione di questi dati per una persona su richiesta, che si basa sulla conoscenza del luogo in cui risiedono i dati rilevanti.
Livelli di classificazione dei dati
La classificazione dei dati può essere effettuata manualmente o automaticamente, utilizzando una combinazione di giudizio umano e algoritmi avanzati. I livelli di classificazione dei dati possono variare, da semplici etichette come "pubblico", "riservato" e "sensibile" a categorie più dettagliate basate su normative specifiche e standard di settore.
Esempio di livelli di classificazione dei dati:
- Dati riservati: Questa è la categoria più sensibile e comprende i dati che devono essere protetti ad ogni costo, come i segreti commerciali, le informazioni finanziarie, le informazioni di identificazione personale (PII) e le informazioni aziendali riservate.
- Solo per uso interno: Questa categoria comprende i dati sensibili, ma non è così critica come i dati riservati, come le informazioni sulle buste paga dei dipendenti, i promemoria interni e i piani di progetto.
- Dati riservati: Questa categoria comprende i dati sensibili, ma non è così critica come i dati riservati, come le informazioni sui clienti, i piani di marketing e le informazioni sui prezzi.
- Dati pubblici: Questa categoria comprende i dati non sensibili e che possono essere liberamente condivisi con il pubblico, come i comunicati stampa aziendali e i materiali di marketing.
- Dati archiviati: Questa categoria comprende i dati che non vengono più utilizzati attivamente, ma che devono essere conservati per motivi legali, normativi o storici, come i vecchi rapporti finanziari e i registri del personale.
Casi d'uso della classificazione dei dati
Indipendentemente dal numero di mandati di conformità che un'organizzazione deve seguire, abbracciare la classificazione dei dati è essenziale. L'implementazione della data discovery come best practice può migliorare significativamente la sicurezza in modo mirato ed efficiente. Comprendendo i dati sensibili all'interno del proprio ecosistema e categorizzandoli di conseguenza, le organizzazioni possono allocare le risorse in modo più efficace e dare priorità alle misure di sicurezza.
La classificazione dei dati non solo aiuta gli sforzi di conformità, ma svolge anche un ruolo cruciale nella prevenzione delle violazioni della sicurezza. Identificando e proteggendo i dati sensibili, le organizzazioni possono mitigare i rischi di accesso non autorizzato e di potenziali violazioni, evitando le conseguenze negative di una sicurezza compromessa. L'adozione della classificazione dei dati e l'utilizzo di tecniche di scoperta è un passo proattivo per salvaguardare le informazioni preziose e garantire l'integrità e l'affidabilità dei beni di dati di un'organizzazione.
Quali sono alcuni esempi di classificazione dei dati?
Per un'efficace sicurezza dei dati, è necessario classificare diversi tipi di dati, che sono considerati sensibili e richiedono protezione da accessi non autorizzati, furto o perdita.
- Le informazioni di identificazione personale (PII) comprendono i dati che possono essere utilizzati per identificare una persona, come nome e cognome, numero di previdenza sociale, numero di patente di guida o numero di passaporto.
- Le informazioni finanziarie si riferiscono a dati relativi a transazioni e conti finanziari, come numeri di carte di credito, numeri di conti bancari e informazioni sugli investimenti.
- Le informazioni commerciali riservate riguardano i dati proprietari che conferiscono all'azienda un vantaggio competitivo, come segreti commerciali, piani aziendali e ricerche di mercato.
- Le informazioni sanitarie sono dati relativi allo stato di salute e alla storia medica di una persona, come diagnosi, piani di trattamento e informazioni sulle prescrizioni.
- La proprietà intellettuale comprende i dati relativi a brevetti, marchi, copyright e segreti commerciali.
- Le informazioni governative sono classificate o limitate dalle agenzie governative, come le informazioni sulla sicurezza nazionale, i documenti delle forze dell'ordine e le informazioni militari classificate.
- Informazioni sui dipendenti: Questo include i dati relativi ai dipendenti, come le informazioni sui salari, le valutazioni delle prestazioni lavorative e i registri disciplinari.
Questi sono solo alcuni esempi dei dati di classificazione fondamentali per una migliore sicurezza dei dati. I tipi di dati specifici che devono essere classificati variano in base ai requisiti di sicurezza dell'organizzazione. L'obiettivo della classificazione dei dati, tuttavia, rimane incentrato sulla comprensione del livello di sensibilità dei dati e sulla determinazione delle misure di sicurezza appropriate necessarie per proteggerli.
In che modo la classificazione dei dati migliora la sicurezza dei dati?
La classificazione dei dati determina le misure di sicurezza appropriate necessarie per proteggere i dati da accessi non autorizzati, furto o perdita. Come tale, informa molte pratiche di sicurezza dei dati.
Valutazione del rischio
La classificazione dei dati viene utilizzata per identificare gli asset più critici e dare priorità alla protezione dei dati sensibili. Questo aiuta le organizzazioni a concentrare i loro sforzi di cybersecurity sulle aree che richiedono maggiore attenzione.
Controllo degli accessi
La classificazione dei dati aiuta le organizzazioni a determinare chi deve avere accesso ai dati sensibili e quale livello di accesso deve avere. Ad esempio, i dati altamente sensibili possono essere accessibili solo da un gruppo ristretto di personale autorizzato, mentre i dati meno sensibili possono essere accessibili da un gruppo più ampio di dipendenti.
Crittografia dei dati
La classificazione dei dati aiuta le organizzazioni a determinare quali dati richiedono la crittografia e il livello di crittografia necessario. Ad esempio, alcuni dati altamente sensibili potrebbero richiedere la crittografia sia a riposo che in transito, mentre i dati meno sensibili potrebbero dover essere crittografati solo a riposo.
Backup e ripristino dei dati
La classificazione dei dati aiuta le organizzazioni a determinare quali dati devono essere sottoposti a backup e con quale frequenza. Ad esempio, i dati altamente sensibili possono necessitare di un backup giornaliero e di essere conservati in luoghi sicuri fuori sede, mentre i dati meno sensibili possono necessitare solo di un backup settimanale.
Conformità
La classificazione dei dati viene utilizzata anche per garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) o il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). Queste normative spesso richiedono alle organizzazioni di implementare misure di sicurezza specifiche per proteggere i dati sensibili, e la classificazione dei dati è il primo passo per determinare quali dati rientrano in questa categoria.
Domande frequenti sulla classificazione dei dati
La conformità alla privacy dei dati si riferisce all'adesione di un'organizzazione alle leggi, ai regolamenti e agli standard di settore che regolano la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e la condivisione di dati personali e sensibili.
I requisiti di conformità variano a seconda della giurisdizione, del settore e del tipo di dati coinvolti, con esempi che includono il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
La conformità al GDPR si riferisce all'adesione di un'organizzazione al Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea, una legge completa sulla privacy dei dati entrata in vigore nel maggio 2018. Il regolamento si applica a qualsiasi organizzazione che elabora i dati personali dei residenti nell'UE, indipendentemente dalla sua posizione geografica.
La conformità al GDPR comporta l'implementazione di misure di protezione dei dati come la minimizzazione dei dati, la crittografia e la pseudonimizzazione, oltre a garantire il rispetto dei diritti degli interessati, tra cui il diritto di accesso, rettifica e cancellazione. Le organizzazioni devono anche condurre valutazioni d'impatto sulla protezione dei dati, nominare un responsabile della protezione dei dati, se necessario, e segnalare le violazioni dei dati entro 72 ore.
I regolamenti HIPAA si riferiscono all'Health Insurance Portability and Accountability Act, una legge federale statunitense che stabilisce gli standard per la protezione della privacy e della sicurezza delle informazioni sanitarie dei pazienti. I regolamenti sono costituiti dalla Norma sulla privacy, che regola l'uso e la divulgazione delle informazioni sanitarie protette (PHI), e dalla Norma sulla sicurezza, che stabilisce requisiti specifici per salvaguardare la riservatezza, l'integrità e la disponibilità delle PHI elettroniche.
Le organizzazioni che trattano i dati personali, come i fornitori di servizi sanitari e i loro associati d'affari, devono implementare salvaguardie amministrative, fisiche e tecniche, oltre a garantire una formazione adeguata e pratiche di gestione del rischio per raggiungere la conformità HIPAA.
