Che cos'è il SASE alimentato dall'AI?

SASE (secure access service edge) è un quadro di sicurezza basato sul cloud che fornisce un accesso sicuro alle risorse di rete da qualsiasi luogo.

Gli approcci e le tecnologie di rete tradizionali semplicemente non forniscono più la sicurezza e il controllo degli accessi di cui le organizzazioni digitali hanno bisogno. Le aziende moderne richiedono un accesso immediato e ininterrotto per gli utenti, indipendentemente dalla loro posizione. L'aumento degli utenti remoti, l'uso di applicazioni basate sul cloud e l'incremento del flusso di dati verso i servizi cloud e le filiali, piuttosto che verso i centri dati, richiedono un nuovo approccio alla sicurezza di rete.

L'adozione di soluzioni SASE offre molteplici vantaggi aziendali:

• Flessibilità
• Risparmio sui costi
• Complessità ridotta
• Aumento delle prestazioni
• Fiducia zero
• Prevenzione delle minacce.
• Protezione dei dati

Il ruolo dell'AI in SASE

L'intelligenza artificiale (AI) svolge oggi un ruolo fondamentale nell'architettura SASE (secure access service edge). Questa tecnologia trasformativa ha introdotto capacità che consentono misure di sicurezza efficienti e risultati di rete migliori.

Esperienza utente

L'AI rafforza in modo significativo l'esperienza utente di SASE. L'architettura SASE sfrutta servizi cloud distribuiti a livello globale per offrire una sicurezza superiore e migliorare l'esperienza dell'utente. Le tecnologie AI consentono un'efficace gestione autonoma dell'esperienza digitale (ADEM), misurando la salute e le prestazioni della connettività dai dispositivi degli utenti alle destinazioni delle applicazioni.

L'AI svolge un ruolo cruciale nell'aggregazione dei dati sulla rete, consentendo agli amministratori IT di correlare i segnali provenienti dal monitoraggio della rete o dai problemi segnalati dagli utenti. L'AI può consolidare più input in un unico problema, aiutando così gli amministratori a identificare e risolvere i problemi in modo efficiente. Le capacità preventive dell'AI possono aiutare a segnalare potenziali problemi prima che gli utenti li segnalino, facilitando un approccio più proattivo alla gestione della rete.

Cybersecurity

L'AI non è un concetto nuovo nella gestione della cybersecurity. Le tecniche derivate dall'apprendimento automatico (ML) e dall'AI sono state implementate da tempo per identificare le minacce alla sicurezza. Una di queste applicazioni è il rilevamento dei kit di phishing. Utilizzando metodologie di AI e ML, SASE è in grado di identificare quando i kit di phishing generano tali pagine, impedendo così agli utenti di accedere a siti web dannosi e migliorando la sicurezza generale di rete. Il filtraggio avanzato degli URL può anche aiutare a prevenire gli attacchi di phishing della piattaforma SaaS.

Dati

L'efficacia dell'AI dipende principalmente dalla qualità e dalla quantità di dati a sua disposizione. Nel contesto di SASE, l'AI può sfruttare i dati raccolti dalla sicurezza, dalla rete e dalle operazioni, che vengono poi raccolti in un luogo centrale.

È importante notare che i principi di dati completi, coerenti e corretti sono alla base dell'efficienza dell'AI. I dati completi implicano la raccolta di tutti i dati relativi al problema in questione, mentre i dati coerenti si riferiscono alla formattazione, alla struttura e all'etichettatura invariata di tutti gli elementi dei dati. I dati corretti suggeriscono che il processo di raccolta dei dati è affidabile, garantendo un output di dati attendibile.

La tecnologia AI in SASE, aderendo a questi principi, può portare a risultati di trasformazione in varie aree chiave come la sicurezza, la rete e le operazioni.

Operazioni AI (AIOps)

L'integrazione di AI Operations (AIOps) all'interno di SASE ha ulteriormente ampliato la portata dell'AI nell'automazione di operazioni IT complesse. AIOps facilita il rilevamento dei problemi basato sull'AI e l'analisi predittiva per rimediare in modo proattivo ai problemi che potrebbero causare l'interruzione del servizio.

L'adozione di AIOps in SASE aumenta la produttività e riduce il tempo medio di risoluzione (MTTR), fornendo una scoperta semplificata e rapida delle anomalie della rete da un unico cruscotto.

Come funziona il SASE alimentato dall'AI?

Il secure access service edge (SASE) alimentato dall'AI sfrutta l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per migliorare la sicurezza e le prestazioni del networking basato sul cloud. Per capire come funziona, è fondamentale concentrarsi sui suoi due pilastri principali: la rete e la sicurezza, che beneficiano entrambe dell'applicazione delle tecnologie AI.

SASE, dotato di AI, ottimizza le prestazioni della rete applicando l'AI per gestire il traffico di rete in modo più efficiente. Ad esempio, l'AI può prevedere le richieste della rete in base ai dati storici e al comportamento degli utenti, il che consente di allocare le risorse di rete in modo proattivo, riducendo la latenza e migliorando l'esperienza complessiva degli utenti.

In termini di sicurezza, l'AI gioca un ruolo fondamentale nell'identificare e mitigare le potenziali minacce. L'apprendimento automatico analizza continuamente il comportamento della rete e rileva le anomalie, che potrebbero indicare una potenziale minaccia informatica. Quando viene rilevata una possibile minaccia, il sistema può isolarla e impedire che si diffonda attraverso la rete, mitigando così il rischio. Inoltre, il sistema impara da ogni interazione, il che gli permette di identificare nuovi modelli di minaccia nel tempo e di migliorare continuamente la sua capacità di proteggere la rete.

Un altro aspetto fondamentale del SASE alimentato dall'AI è la sua capacità di gestione dei dati. Durante il suo funzionamento, raccoglie una grande quantità di dati dagli eventi di sicurezza di rete e di sicurezza. Questi dati vengono archiviati in un data lake centrale, che non solo facilita una visione unificata del sistema, ma fornisce anche la materia prima agli algoritmi AI per imparare e migliorare. L'uso dell'AI garantisce una gestione efficace dei dati e consente di ricavare approfondimenti significativi per il processo decisionale.

Il ruolo dell'AI nell'automatizzazione delle operazioni IT complesse non può essere sopravvalutato. Aiuta ad automatizzare varie funzioni operative come il rilevamento dei problemi, l'analisi predittiva e la risoluzione dei problemi, riducendo così il tempo di risoluzione dei problemi e aumentando la produttività.

In definitiva, il SASE alimentato dall'AI migliora le prestazioni e la sicurezza di rete, applicando le tecnologie AI per prevedere le richieste della rete, rilevare le minacce, gestire i dati e automatizzare le operazioni. La sua capacità di apprendere dai dati le consente di adattarsi e migliorare continuamente, rendendola uno strumento essenziale per le organizzazioni per proteggere le loro reti in un mondo cloud-first.

Vantaggi del SASE alimentato dall'AI

Aumento dell'efficacia della sicurezza informatica

AI-Powered SASE offre una maggiore sicurezza grazie alle tecniche di apprendimento automatico. Ciò consente al sistema di coprire uno spettro più ampio di minacce rispetto alle misure di sicurezza tradizionali. In particolare, l'AI può migliorare il rilevamento delle minacce basate sul DNS e delle minacce sconosciute ed evasive, migliorando così l'efficacia complessiva della sicurezza.

Inoltre, le soluzioni SASE AI-Powered possono spesso essere personalizzate per soddisfare i requisiti di sicurezza e conformità specifici del settore.

L'AI svolge anche un ruolo cruciale nel migliorare il rilevamento e la prevenzione delle minacce in tempo reale all'interno del quadro SASE. Infatti, offre una prevenzione in tempo reale delle minacce sconosciute e altamente evasive, analizzando continuamente il comportamento della rete.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare il codice sorgente delle pagine web, le immagini, il testo e i modelli di URL per rilevare minacce potenziali e mitigarle in modo efficace, offrendo un ulteriore livello di intelligence sulle minacce. Questo livello di analisi aumenta le capacità di rilevamento e prevenzione delle minacce, e copre anche minacce di cybersecurity simili.

Il ruolo dell'AI nella cybersecurity va oltre il rilevamento e comprende la mitigazione proattiva delle minacce. Attraverso l'apprendimento continuo e il riconoscimento dei modelli, l'AI può prevedere le potenziali minacce e adottare misure preventive, rafforzando così la postura complessiva della cybersecurity all'interno del quadro SASE.

Compiti amministrativi semplificati

Il SASE AI-Powered offre vantaggi sia agli utenti finali che agli amministratori IT. Gli amministratori possono sfruttare l'intelligenza artificiale per ridurre l'onere amministrativo e semplificare la gestione, consentendo loro di concentrarsi su attività di alto valore invece di risolvere i problemi o gestire più console. Automatizzando molte delle attività manuali associate all'amministrazione IT, il SASE alimentato dall'AI può migliorare significativamente l'efficienza operativa.

Inoltre, SASE, dotato di AI, integra AIOps per automatizzare le funzioni IT e NOC complesse, aumentando la produttività e riducendo il tempo medio di risoluzione. Ciò consente ai professionisti IT di porre rimedio in modo proattivo ai problemi che possono causare l'interruzione del servizio, grazie al rilevamento dei problemi basato sull'AI e all'analisi predittiva.

Esperienza utente migliorata

L'AI non solo offre vantaggi ai professionisti dell'IT, ma migliora anche in modo significativo l'esperienza dell'utente finale. Consentendo la visibilità in tempo reale e le capacità di risoluzione dei problemi, l'AI aiuta a fornire esperienze utente senza soluzione di continuità e aiuta i professionisti IT a risolvere rapidamente qualsiasi problema potenziale.

Scalabilità e adattabilità

Il SASE alimentato dall'AI è altamente adattabile e scalabile, consentendo di soddisfare in modo efficiente le mutevoli esigenze aziendali. A differenza delle architetture tradizionali basate sull'hardware, che possono essere difficili da scalare, il SASE alimentato dall'AI può facilmente adattarsi a cambiamenti come la crescita dell'attività, le acquisizioni o l'aggiunta di nuovi uffici.

Prestazioni di rete migliorate e latenza ridotta

Anche se l'AI non può influenzare direttamente le prestazioni della rete e la riduzione della latenza, può contribuire a questi aspetti facilitando un instradamento più efficiente e il rilevamento e la mitigazione tempestivi dei problemi della rete.

Inoltre, i sistemi SASE alimentati dall'AI facilitano un accesso sicuro ed efficiente alle applicazioni e alle risorse per gli utenti remoti. Anche se l'AI non è direttamente coinvolta nell'instradamento delle connessioni, le capacità di automazione e di apprendimento possono ottimizzare la rete per ottenere migliori prestazioni e sicurezza di rete.

Visibilità coerente e processo decisionale intelligente

La convergenza di SD-WAN con un servizio di sicurezza edge (SSE) fornito dal cloud in un quadro SASE alimentato dall'AI aiuta le organizzazioni a mantenere una visibilità coerente sulla rete. Sfruttando l'AI e l'apprendimento automatico, si possono prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati per migliorare la gestione e la sicurezza di rete.

Il futuro del SASE alimentato dall'AI

L'AI promette molto bene per il futuro della tecnologia SASE (Secure Access Service Edge). Con la sua capacità di automatizzare, analizzare e ottimizzare, l'AI ha il potenziale per rivoluzionare vari aspetti della sicurezza di rete, delle prestazioni e delle operazioni.

Un'area primaria di attenzione nello sviluppo in corso di SASE alimentato dall'AI è l'integrazione delle interfacce in linguaggio naturale. Queste interfacce semplificano i compiti complessi spesso incontrati dagli amministratori IT, fornendo un meccanismo per interagire con il sistema utilizzando query in inglese semplice. Questo progresso potrebbe accelerare la risoluzione dei problemi, riducendo quella che potrebbe essere un'indagine di un'ora in una risposta istantanea.

Per esempio, un amministratore IT potrebbe utilizzare un'interfaccia in linguaggio naturale per diagnosticare rapidamente se un utente specifico può accedere a una determinata applicazione. Il sistema AI, con la sua capacità di analizzare vari fattori come le politiche di sicurezza, la salute della rete e lo stato delle applicazioni, può fornire una risposta intelligente e concisa. Questo riduce la necessità di navigare in più dashboard e riduce drasticamente il tempo necessario per diagnosticare e risolvere i problemi.

L'influenza potenziale dell'AI si estende oltre la risoluzione dei problemi e al regno della previsione. Il SASE dotato di AI può imparare da modelli e comportamenti per prevedere potenziali problemi di sicurezza di rete o di sicurezza, fornendo soluzioni proattive prima che i problemi si presentino. Questa capacità predittiva amplifica l'efficacia di SASE, contribuendo a un ambiente di rete più sicuro, efficiente e robusto.

Inoltre, SASE alimentato dall'AI consolida quelle che un tempo erano tecnologie disparate in una soluzione unificata, migliorando la centralità dell'utente. Facilita l'analisi simultanea di una serie di parametri di rete e di sicurezza, offrendo in definitiva una soluzione integrata, efficiente ed efficace. Con l'evoluzione del panorama SASE, questo livello di integrazione diventerà sempre più critico, sottolineando ulteriormente la necessità dell'AI.

Il futuro del SASE alimentato dall'AI è trasformativo. L'incorporazione dell'AI consente a SASE di evolvere oltre un quadro di rete sicura in una soluzione altamente intelligente, proattiva e centrata sull'utente. Con l'avanzamento e la maturazione della tecnologia AI, la sua integrazione con SASE diventerà ancora più profonda, con un impatto significativo sulla sicurezza, sulla gestione della rete e sulle operazioni nel prossimo futuro.

FAQ sul SASE alimentato dall'AI