Sceglie tra gli argomenti di seguito per capire come ogni componente contribuisce a un'architettura SASE unificata.
Assicurati un futuro del lavoro migliore con una protezione completa e uniforme per tutti gli utenti, i dispositivi, le applicazioni e i dati di
, ovunque essi si trovino.
Gli autori degli attacchi generano nuove varianti di malware mai viste prima che non possono essere rilevate dalle soluzioni di sandboxing tradizionali.
Gli autori degli attacchi creano e lanciano pagine di phishing sconosciute in scala, rendendo inefficaci i tradizionali web crawler.
Il DNS è un protocollo Internet essenziale e trasporta una quantità significativa di traffico bidirezionale, offrendo agli autori degli attacchi l'opportunità di nascondere attività dannose.
Gli IPS tradizionali faticano a bloccare le minacce nascoste all'interno del traffico crittografato e i loro metodi di rilevamento basati sulle firme sono fondamentalmente lenti ad adattarsi alla rapida evoluzione degli exploit zero-day.
Gli approcci di sicurezza legacy faticano a proteggere l'adozione diffusa di applicazioni e dati SaaS. In genere mancano della visibilità completa, della classificazione precisa dei dati e dei controlli integrati necessari per proteggere gli utenti e i dispositivi distribuiti.
Proteggere le applicazioni GenAI in rapido aumento è una sfida. Gli ostacoli principali includono l'assenza di un inventario chiaro dell'AI (Shadow AI), la mancanza di policy di governance per i rischi specifici dell'AI, come attacchi di prompt injection, e i rischi significativi di esposizione dei dati.
Per ridurre drasticamente il rischio di violazione dei dati in tutte le applicazioni e i dati, sono necessarie funzionalità di sicurezza consolidate, come la funzionalità DLP.
L'evoluzione rivoluzionaria della sicurezza IoT/OT per rilevare, valutare e proteggere in modo proattivo tutti i dispositivi dell'azienda, dispositivi non gestiti, gestiti e IoT.
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Potenzia la tua filiale con sicurezza Zero Trust basata su AI, connettività migliore del settore, sicurezza e un'esperienza utente
senza precedenti per tutte le applicazioni.
Fornisci un accesso diretto alle app che garantisce un'esperienza utente eccezionale per tutte le applicazioni, ovunque.
Proteggi utenti, dispositivi IoT e reti dalle minacce emergenti grazie a policy consapevoli del contesto e ispezione continua delle minacce.
Semplifica le operazioni di rete e di sicurezza con strumenti integrati abilitati per AI/ML per ridurre al minimo le interruzioni e migliorare l'efficienza.
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agilità, sicurezza e controllo senza pari.
Abilita l'accesso remoto sicuro applicando policy di accesso zero trust e controlli granulari sui dati.
Proteggi i dati sensibili nelle applicazioni e il traffico che potrebbe essere difficile da decrittografare.
Policy di accesso zero trust vengono applicate in base all'identità dell'utente, al livello di sicurezza del dispositivo e al contesto della sessione.
Proteggi i dati aziendali all'interno degli strumenti GenAI e blocca l'uso di Shadow AI non approvata.
Riduci i costi e la complessità della VDI con una soluzione che richiede pochi minuti per onboarding e offboarding.
Il lavoro nel browser espone le
organizzazioni a minacce e perdite di dati
sia su dispositivi gestiti che
non gestiti.
Proteggi tutto il lavoro nel browser su
qualsiasi dispositivo, gestito e
non gestito.
Le violazioni dei dati possono verificarsi ovunque e per gli utenti è difficile garantire la sicurezza dei propri dati. Con il crescente utilizzo di applicazioni SaaS, il rischio di violazione dei dati è diventato più significativo. Gli utenti si trovano ad affrontare il problema di proteggere i propri dati sensibili da accesso non autorizzato, che può portare a perdite finanziarie, danni alla reputazione e conseguenze legali.
L'esposizione involontaria dei dati è un problema importante per gli utenti, in quanto può verificarsi attraverso vari mezzi, come applicazioni SaaS configurate in modo errato, controlli dell'accesso deboli o crittografia inadeguata. Questo può portare all'esposizione di dati sensibili a soggetti non autorizzati, causando danni a persone e organizzazioni.
Gli insider malintenzionati possono rappresentare una minaccia significativa per la sicurezza di un'organizzazione. Gli utenti si trovano ad affrontare la sfida di identificare e mitigare il rischio di insider malintenzionati, che possono compromettere intenzionalmente o meno dati sensibili. Ciò può essere dovuto a vari fattori, come mancanza di formazione, inadeguatezza dei controlli dell'accesso o monitoraggio insufficiente.
Gli utenti devono assicurarsi che le loro applicazioni SaaS siano conformi a normative e standard pertinenti, come GDPR, CCPA e HIPAA. Questo può essere un compito impegnativo, in quanto richiede di garantire che i dati siano gestiti, archiviati e trasmessi in modo conforme a queste normative. La mancata conformità può comportare sanzioni significative, danni alla reputazione e conseguenze legali.
Con Shadow SaaS si intende l'uso di applicazioni SaaS non autorizzate all'interno di un'organizzazione. Gli utenti si trovano ad affrontare il problema di scoprire e controllare l'accesso a queste applicazioni, che può rappresentare un rischio significativo per la sicurezza dei dati. Senza visibilità e controllo adeguati, gli utenti possono inavvertitamente esporre dati sensibili a parti non autorizzate.
Ottieni visibilità in tempo reale su quali app di GenAI vengono utilizzate e da chi.
Per ridurre l'onere operativo e gestire il rischio in modo efficiente è necessario codificare sistematicamente le strategie di GenAI e applicare policy di accesso specifiche.
Per un'adozione sicura dell'AI è necessario prevenire la perdita di dati sensibili e difendersi dalle risposte malevole.
La proliferazione e la complessità delle app GenAI rendono difficile l'identificazione, la classificazione e il monitoraggio efficiente del loro utilizzo, con un impatto sul livello di sicurezza generale.
Le app GenAI sono una fonte di rischio emergente che può esporre inavvertitamente dati aziendali sensibili, con conseguenti rischi significativi per l'azienda e la conformità.
L'assenza di chiare policy per l'utilizzo di app GenAI e formazione tecnica crea rischi per i dipendenti, potenziale insoddisfazione e possibile elusione delle restrizioni.
La crescente complessità delle reti, l'accelerazione dell'adozione del cloud e la forza lavoro distribuita contribuiscono a creare
sfide operative, con conseguente degrado dell'esperienza dell'utente e sovraccarico dei team IT.
Applicazioni lente, alta latenza e prestazioni incongruenti.
Nessuna visibilità su problemi di SaaS, cloud e rete.
Difficoltà a individuare le cause principali, tempi di risoluzione lunghi.
Problemi rilevati dopo i reclami degli utenti.
Accelera le prestazioni delle applicazioni per ogni utente e previeni proattivamente i problemi di prestazioni con visibilità
in tempo reale sul percorso dell'utente per ogni applicazione Web.
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Gli utenti rilevano prestazioni lente quando accedono ad applicazioni mission-critical, con conseguente perdita di produttività ed efficienza.
Gli amministratori non hanno visibilità sull'attività di rete, il che rende difficile il monitoraggio e la gestione del traffico di rete, della sicurezza e delle prestazioni.
Gli utenti si affidano a una connettività di tipo consumer che non prevede accordi sul livello di servizio (SLA) di livello aziendale, con conseguenti connessioni inaffidabili e non protette.
Gli utenti, frustrati dalla lentezza dell'applicazione, rimuoveranno i controlli di sicurezza nella speranza di accelerare l'app per poter completare il proprio lavoro.
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