4 modi in cui l'automazione della sicurezza informatica dovrebbe essere utilizzata
Gli attacchi informatici moderni sono diventati fortemente automatizzati. Se le organizzazioni cercano di difendersi da questi attacchi manualmente, la lotta diventa uomo contro macchina, con probabilità altamente sfavorevoli per l'organizzazione. Per proteggersi con successo dagli attacchi automatizzati, è essenziale combattere il fuoco con il fuoco - o in questo caso, la macchina con la macchina - incorporando l'automazione negli sforzi di cybersecurity. L'automazione livella il campo di gioco, riduce il volume delle minacce e consente una prevenzione più rapida delle minacce nuove e precedentemente sconosciute.
Molti fornitori di sicurezza guardano all'automazione come a un modo per diventare più efficienti e come a un mezzo per risparmiare sulla manodopera o sul personale. Sebbene sia vero, l'automazione deve essere vista anche come uno strumento che può e deve essere utilizzato per prevedere meglio i comportamenti ed eseguire le protezioni più velocemente. Se implementata in modo appropriato e con gli strumenti giusti, l'automazione può contribuire alla prevenzione di attacchi informatici di successo. Di seguito sono riportati quattro modi in cui l'automazione dovrebbe essere utilizzata:
1. Correlazione dei dati
Molti fornitori di sicurezza raccolgono quantità sostanziali di dati sulle minacce. Tuttavia, i dati hanno poco valore se non vengono organizzati in passi successivi che siano attuabili. Per farlo in modo efficace, le organizzazioni devono innanzitutto raccogliere i dati sulle minacce in tutti i vettori di attacco e dalle tecnologie di sicurezza all'interno della propria infrastruttura, oltre all'intelligence sulle minacce globali al di fuori della propria infrastruttura.
Poi, devono identificare i gruppi di minacce che si comportano in modo simile all'interno delle enormi quantità di dati e utilizzarli per prevedere il passo successivo dell'attaccante. Quando si utilizza questo approccio, un maggior numero di dati raccolti porta a risultati più accurati e riduce la probabilità che i gruppi identificati siano solo un'anomalia. Di conseguenza, l'analisi deve anche disporre di una potenza di calcolo sufficiente a scalare il volume di minacce di oggi, cosa impossibile da fare manualmente. L'apprendimento automatico e l'automazione consentono di sequenziare i dati in modo più rapido, efficace e preciso. Infine, la combinazione di questo approccio con l'analisi dinamica delle minacce è l'unico modo per rilevare con precisione minacce sofisticate e mai viste prima.
2. Generare protezioni più velocemente di quanto gli attacchi possano diffondersi
Una volta identificata una minaccia, le protezioni devono essere create e distribuite più velocemente di quanto un attacco possa diffondersi nelle reti dell'organizzazione, endpoint, o nel cloud. A causa della penalità di tempo che l'analisi aggiunge, il posto migliore per fermare l'attacco appena scoperto non è la posizione in cui è stato scoperto, ma il passo successivo previsto dell'attacco. Creare manualmente una serie completa di protezioni per le diverse tecnologie di sicurezza e punti di applicazione in grado di contrastare i comportamenti futuri è un processo lungo che non solo si muove lentamente, ma è anche estremamente difficile quando si correla con diversi fornitori di sicurezza nel suo ambiente e non si dispone del controllo e delle risorse giuste. L'automazione può accelerare il processo di creazione delle protezioni senza affaticare le risorse, il tutto stando al passo con gli attacchi.
3. Implementazione delle protezioni più velocemente di quanto gli attacchi possano progredire.
Una volta create, le protezioni devono essere implementate per evitare che l'attacco progredisca ulteriormente nel suo ciclo di vita. Le protezioni devono essere applicate non solo nel luogo in cui è stata identificata la minaccia, ma anche in tutte le tecnologie dell'organizzazione, per fornire una protezione coerente contro i comportamenti attuali e futuri dell'attacco. L'utilizzo dell'automazione nella distribuzione delle protezioni è l'unico modo per muoversi più velocemente di un attacco automatizzato e ben coordinato, e fermarlo. Grazie al sequenziamento automatico degli attacchi con i big data e alla generazione e distribuzione automatizzata delle protezioni, siete in grado di prevedere con maggiore precisione la fase successiva di un attacco sconosciuto e di muovervi abbastanza velocemente per prevenirlo.
4. Rilevare le infezioni già presenti nella sua rete
Nel momento in cui una minaccia entra nella rete, un timer inizia il conto alla rovescia fino a quando non diventa una violazione. Per fermare un attacco prima che i dati lascino la rete, bisogna muoversi più velocemente dell'attacco stesso. Per identificare un host infetto o comportamenti sospetti, deve essere in grado di analizzare i dati del suo ambiente a ritroso e in avanti nel tempo, alla ricerca di una combinazione di comportamenti che indichino che un host nel suo ambiente è stato infettato. Analogamente all'analisi delle minacce sconosciute che tentano di entrare nella rete, la correlazione e l'analisi manuale dei dati tra la rete, gli endpoint e i cloud è difficile da scalare. L'automazione consente un'analisi più rapida e, in caso di compromissione di un host della sua rete, un rilevamento e un intervento più rapidi.
Gli aggressori usano l'automazione per muoversi velocemente e distribuire nuove minacce a velocità impressionante. L'unico modo per tenere il passo e difendersi da queste minacce in modo efficiente è impiegare l'automazione come parte dei suoi sforzi di cybersecurity. Una piattaforma di sicurezza di nuova generazione analizza rapidamente i dati, trasformando le minacce sconosciute in minacce conosciute, creando un DNA dell'attacco e creando e applicando automaticamente una serie completa di protezioni attraverso l'organizzazione per fermare il ciclo di vita dell'attacco.
