Ricerca
Gestione del livello di sicurezza dell'AI
Ottieni visibilità sul tuo ecosistema AI e affronta i rischi emergenti, dai dati di addestramento alla distribuzione di AI autonoma.
CONSIGLIATI
CASI D'USO
Accelera l'innovazione. Proteggi le tue applicazioni basate su AI.
Visibilità e controllo dei modelli
Scopri modelli, dati di addestramento e percorsi di attacco
Visualizza tutti i modelli di AI presenti nel tuo ambiente cloud, gestiti o non gestiti. Ottieni un inventario di endpoint, agenti e dati di addestramento e utilizza l'analisi delle attività per dare priorità ai rischi e alle configurazioni errate in base a percorsi di attacco noti.
Analisi dei rischi specifici dell'AI
Colma le lacune sfruttate dagli hacker AI
Mitiga le minacce specifiche dell'AI, come la manipolazione di dati e modelli non autorizzati, rispetta i moderni standard AI, come NIST-AI-600-1 e mappa le dipendenze tra le risorse per proteggere le supply chain AI.
Sicurezza dei dati per AI
Proteggi i dati che alimentano l'AI
Rileva e classifica i dati sensibili utilizzati per l'addestramento dei modelli, gli embedding e la generazione aumentata da recupero (RAG, Retrieval-Augmented Generation). Assegna priorità ai rischi dell'AI in base alla sensibilità dei dati, inclusi i modelli addestrati su dati sensibili.
Contesto del percorso di attacco dell'AI
Proteggi la pipeline AI dal codice al cloud.
Ottieni una visibilità completa sull'intera infrastruttura cloud e di AI. Comprendi le relazioni tra i componenti di AI e le risorse cloud per identificare i percorsi di attacco e le lacune di sicurezza e allineare la sicurezza dell'AI alla strategia più ampia della piattaforma di protezione delle applicazioni native del cloud (CNAPP).
