Nuovi vettori di attacco AI
L'implementazione di nuove pipeline e infrastrutture, insieme alla mancanza di una visibilità unificata, rendono le organizzazioni vulnerabili a nuovi attacchi.
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AI Security Posture Management (AI-SPM)
Ottieni visibilità e controllo su modelli, GenAI e catena di fornitura dell'AI. Blocca nuovi vettori di attacco prima che si materializzino.
PERCHÈ È IMPORTANTE
Leggi il nostro approccio alla sicurezza AI. Leggi il blog
La rapida adozione di AI/ML porta al danneggiamento dei modelli, all'uso improprio dei modelli AI e all'esposizione indesiderata dei dati.
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Gestione dei problemi di proliferazione dei modelli
La mancanza di un inventario AI può portare a modelli AI ombra, violazioni della conformità ed esfiltrazione di dati attraverso applicazioni basate su AI.
Mancanza di governance
La nuova legislazione incentrata sull'AI impone controlli rigorosi sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale e sui dati dei clienti inseriti nelle applicazioni basate su AI.
Vantaggi di alto livello
Proteggi e controlla l'infrastruttura, l'utilizzo e i dati dell'AI
Massimizza i vantaggi trasformativi dell'AI e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) senza mettere a rischio la tua organizzazione. Prisma® Cloud AI Security Posture Management (AI-SPM) ti offre visibilità e controllo sui tre componenti critici della tua sicurezza AI: i dati che utilizzi per l'addestramento o l'inferenza, l'integrità dei tuoi modelli AI e l'accesso ai modelli distribuiti.
- Rileva l'utilizzo di modelli non sicuro o non autorizzato.
- Riduci il rischio di esposizione dei dati da sistemi AI.
- Garantisci la conformità alle normative attuali e future.
Infografica: Analisi del rischio AI
- Classificazione dei dati di addestramento
- Governance dell'accesso ai modelli
- Inventario dei modelli in tempo reale
- Prevenzione dell'uso improprio dell'AI
- Analisi del percorso di attacco dell'AI
Visibilità nell'ecosistema delle applicazioni AI
Scopri tutte le applicazioni, i modelli e le risorse di intelligenza artificiale associate. Identifica e monitora la derivazione dei componenti AI utilizzati nelle applicazioni.
Rilevamento dello stack di app AI
Scopri tutte le applicazioni, i modelli e le risorse di intelligenza artificiale associate.
Derivazione AI
Identifica e monitora la derivazione di componenti AI e origini dati in uso nelle applicazioni.
Inventario dei modelli
Classifica i modelli AI distribuiti e identifica gli aggiornamenti.
Analisi dei rischi dei modelli AI
Identifica le vulnerabilità nella catena di fornitura dell'AI e trova modelli configurati in modo errato e risorse cloud correlate che possono portare a manipolazione, uso improprio e furto.
Previeni la compromissione e il furto dei modelli
Identificando i rischi degli avversari per creare un equivalente funzionale.
Rileva configurazioni errate
Riducendo le istanze e i modelli di calcolo con privilegi eccessivi.
Evita la progettazione di plug-in non sicura
Identificando agenti/carichi di lavoro con privilegi eccessivi e vulnerabili.
Sicurezza dei dati nelle risorse dei modelli
La manipolazione dei dati dei modelli può introdurre vulnerabilità e condizionamenti, esporre i dati e portare a violazioni della privacy dei dati, della conformità e rischi per la sicurezza.
Classifica lo stack dell'AI
Identifica la posizione dei dati sensibili in dati di addestramento e di riferimento, librerie, API e pipeline di dati che alimentano i modelli AI.
Monitora i dati sensibili
Monitora e controlla l'esposizione dei dati, il rischio di data poisoning, violazioni della privacy e della sicurezza.
Assegna la priorità alle vulnerabilità
Nelle infrastrutture che ospitano l'AI che accede a dati sensibili.
Scelto dagli innovatori di tutto il mondo
Leggi come questi clienti mantengono i propri dati più sicuri con Prisma Cloud
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Fonti
Scheda di suggerimenti sulla sicurezza dei dati, Palo Alto Networks, agosto 2023; The Total Economic Impact™ di Palo Alto Networks Prisma Cloud, Forrester Consulting, novembre 2023.