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* Prodotti  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Prodotti  
  [Piattaforma di sicurezza di rete basata su AI](https://www.paloaltonetworks.it/network-security?ts=markdown)
  
  * [AI sicura sin dalla progettazione](https://www.paloaltonetworks.it/precision-ai-security/secure-ai-by-design?ts=markdown)
  
  * [Prisma AIRS](https://www.paloaltonetworks.it/prisma/prisma-ai-runtime-security?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza accesso AI](https://www.paloaltonetworks.it/sase/ai-access-security?ts=markdown)
  
  * [Servizi di sicurezza basati su cloud](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/security-subscriptions?ts=markdown)
  
  * [Threat Prevention avanzata](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-threat-prevention?ts=markdown)
  
  * [URL Filtering avanzato](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-url-filtering?ts=markdown)
  
  * [Advanced WildFire](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-wildfire?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza DNS avanzata](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-dns-security?ts=markdown)
  
  * [Prevenzione della perdita di dati aziendali](https://www.paloaltonetworks.it/sase/enterprise-data-loss-prevention?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza IoT aziendale](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/enterprise-device-security?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza IoT medica](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/medical-iot-security?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza OT industriale](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/industrial-ot-security?ts=markdown)
  
  * [Firewall di nuova generazione](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/next-generation-firewall?ts=markdown)
  
  * [Firewall hardware](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/hardware-firewall-innovations?ts=markdown)
  
  * [Firewall software](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/software-firewalls?ts=markdown)
  
  * [Strata Cloud Manager](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/strata-cloud-manager?ts=markdown)
  
  * [SD-WAN per NGFW](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/sd-wan-subscription?ts=markdown)
  
  * [PAN-OS](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/pan-os?ts=markdown)
  
  * [Panorama](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/panorama?ts=markdown)
  
  * [SECURE ACCESS SERVICE EDGE](https://www.paloaltonetworks.it/sase?ts=markdown)
  
  * [Prisma SASE](https://www.paloaltonetworks.it/sase?ts=markdown)
  
  * [Accelerazione delle applicazioni](https://www.paloaltonetworks.it/sase/app-acceleration?ts=markdown)
  
  * [Gestione autonoma dell'esperienza digitale](https://www.paloaltonetworks.it/sase/adem?ts=markdown)
  
  * [DLP aziendale](https://www.paloaltonetworks.it/sase/enterprise-data-loss-prevention?ts=markdown)
  
  * [Prisma Access](https://www.paloaltonetworks.it/sase/access?ts=markdown)
  
  * [Prisma Browser](https://www.paloaltonetworks.it/sase/prisma-browser?ts=markdown)
  
  * [Prisma SD-WAN](https://www.paloaltonetworks.it/sase/sd-wan?ts=markdown)
  
  * [Remote Browser Isolation](https://www.paloaltonetworks.it/sase/remote-browser-isolation?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza SaaS](https://www.paloaltonetworks.it/sase/saas-security?ts=markdown)  
    [Security Operations Platform basata su AI](https://www.paloaltonetworks.it/cortex?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza del cloud](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud?ts=markdown)
  
  * [Cortex Cloud](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza delle applicazioni](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/application-security?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza del livello cloud](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/cloud-posture-security?ts=markdown)
  
  * [Sicurezza del runtime cloud](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/runtime-security?ts=markdown)
  
  * [Prisma Cloud](https://www.paloaltonetworks.it/prisma/cloud?ts=markdown)
  
  * [SOC basati sull'IA](https://www.paloaltonetworks.it/cortex?ts=markdown)
  
  * [Cortex Advanced Email Security](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/advanced-email-security?ts=markdown)
  
  * [Cortex Exposure Management](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/exposure-management?ts=markdown)
  
  * [Cortex XSIAM](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xsiam?ts=markdown)
  
  * [Cortex XDR](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xdr?ts=markdown)
  
  * [Cortex XSOAR](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xsoar?ts=markdown)
  
  * [Cortex Xpanse](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xpanse?ts=markdown)
  
  * [Rilevamento e risposta gestiti di Unit 42](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/managed-detection-and-response?ts=markdown)
  
  * [XSIAM gestito](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/managed-xsiam?ts=markdown)

* Soluzioni  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Soluzioni  
  Sicurezza AI
  
  * [Ecosistema AI sicuro](https://www.paloaltonetworks.it/prisma/prisma-ai-runtime-security?ts=markdown)
  * [Utilizzo sicuro di GenAI](https://www.paloaltonetworks.it/sase/ai-access-security?ts=markdown)  
    Sicurezza di rete
  * [Sicurezza di rete cloud](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/software-firewalls?ts=markdown)
  * [Sicurezza del data center](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/data-center?ts=markdown)
  * [Sicurezza DNS](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-dns-security?ts=markdown)
  * [Rilevamento e prevenzione delle intrusioni](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-threat-prevention?ts=markdown)
  * [Sicurezza IoT](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/enterprise-device-security?ts=markdown)
  * [Sicurezza 5G](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/5g-security?ts=markdown)
  * [Protezione di tutte le applicazioni, gli utenti e le posizioni](https://www.paloaltonetworks.it/sase/secure-users-data-apps-devices?ts=markdown)
  * [Trasformazione sicura della filiale](https://www.paloaltonetworks.it/sase/secure-branch-transformation?ts=markdown)
  * [Lavoro sicuro su qualsiasi dispositivo](https://www.paloaltonetworks.it/sase/secure-work-on-any-device?ts=markdown)
  * [Sostituzione VPN](https://www.paloaltonetworks.it/sase/vpn-replacement-for-secure-remote-access?ts=markdown)
  * [Sicurezza Web e phishing](https://www.paloaltonetworks.it/network-security/advanced-url-filtering?ts=markdown)  
    Sicurezza del cloud
  * [Gestione del livello di sicurezza delle applicazioni (ASPM)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/application-security-posture-management?ts=markdown)
  * [Sicurezza della supply chain del software](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/software-supply-chain-security?ts=markdown)
  * [Sicurezza del codice](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/code-security?ts=markdown)
  * [Gestione del livello di sicurezza del cloud (CSPM)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/cloud-security-posture-management?ts=markdown)
  * [Gestione delle autorizzazioni dell'infrastruttura cloud (CIEM)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/cloud-infrastructure-entitlement-management?ts=markdown)
  * [Gestione del livello di sicurezza dei dati (DSPM)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/data-security-posture-management?ts=markdown)
  * [AI Security Posture Management (AI-SPM)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/ai-security-posture-management?ts=markdown)
  * [Rilevamento e risposta nel cloud (CDR)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud-detection-and-response?ts=markdown)
  * [Protezione dei carichi di lavoro cloud (CWP)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/cloud-workload-protection?ts=markdown)
  * [Sicurezza di applicazioni Web e API (WAAS)](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud/web-app-api-security?ts=markdown)  
    Operazioni di sicurezza
  * [Rilevamento e risposta nel cloud](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cloud-detection-and-response?ts=markdown)
  * [Automazione della sicurezza di rete](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/network-security-automation?ts=markdown)
  * [Gestione dei casi con incidenti](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/incident-case-management?ts=markdown)
  * [Automazione SOC](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/security-operations-automation?ts=markdown)
  * [Gestione della threat intelligence](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/threat-intel-management?ts=markdown)
  * [Rilevamento e risposta gestiti](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/managed-detection-and-response?ts=markdown)
  * [Gestione della superficie di attacco](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xpanse/attack-surface-management?ts=markdown)
  * [Gestione della conformità](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xpanse/compliance-management?ts=markdown)
  * [Gestione delle operazioni su Internet](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/cortex-xpanse/internet-operations-management?ts=markdown)  
    Sicurezza degli endpoint
  * [Protezione degli endpoint](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/endpoint-protection?ts=markdown)
  * [Rilevamento e risposta estesi](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/detection-and-response?ts=markdown)
  * [Protezione dal ransomware](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/ransomware-protection?ts=markdown)
  * [Analisi forense digitale](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/digital-forensics?ts=markdown)  
    [Settori](https://www.paloaltonetworks.it/industry?ts=markdown)
  * [Settore pubblico](https://www.paloaltonetworks.com/industry/public-sector)
  * [Servizi finanziari](https://www.paloaltonetworks.com/industry/financial-services)
  * [Produzione](https://www.paloaltonetworks.com/industry/manufacturing)
  * [Sanità](https://www.paloaltonetworks.com/industry/healthcare)
  * [Soluzioni per le piccole e medie imprese](https://www.paloaltonetworks.com/industry/small-medium-business-portfolio)

* Servizi  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Servizi  
  [Servizi di intelligence sulle minacce e risposta agli incidenti](https://www.paloaltonetworks.it/unit42?ts=markdown)
  
  * [Valutazione](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess?ts=markdown)
  
  * [Valutazione sicurezza AI](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/ai-security-assessment?ts=markdown)
  
  * [Valutazione della superficie di attacco](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/attack-surface-assessment?ts=markdown)
  
  * [Revisione della preparazione alle violazioni](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/breach-readiness-review?ts=markdown)
  
  * [Valutazione della preparazione al BEC](https://www.paloaltonetworks.com/bec-readiness-assessment)
  
  * [Valutazione sicurezza nel cloud](https://www.paloaltonetworks.com/unit42/assess/cloud-security-assessment)
  
  * [Valutazione di compromesso](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/compromise-assessment?ts=markdown)
  
  * [Valutazione del rischio informatico](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/cyber-risk-assessment?ts=markdown)
  
  * [Due diligence informatica su fusioni e acquisizioni](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/mergers-acquisitions-cyber-due-dilligence?ts=markdown)
  
  * [Test di penetrazione](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/penetration-testing?ts=markdown)
  
  * [Esercizi Purple Team](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/purple-teaming?ts=markdown)
  
  * [Valutazione della preparazione al ransomware](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/ransomware-readiness-assessment?ts=markdown)
  
  * [Valutazione SOC](https://www.paloaltonetworks.com/unit42/assess/cloud-security-assessment)
  
  * [Valutazione del rischio della catena di fornitura](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/supply-chain-risk-assessment?ts=markdown)
  
  * [Esercizi di simulazione](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/assess/tabletop-exercise?ts=markdown)
  
  * [Unit 42 Retainer](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/retainer?ts=markdown)
  
  * [Rispondere](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/respond?ts=markdown)
  
  * [Risposta agli incidenti cloud](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/respond/cloud-incident-response?ts=markdown)
  
  * [Analisi forense digitale](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/respond/digital-forensics?ts=markdown)
  
  * [Risposta agli incidenti](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/respond/incident-response?ts=markdown)
  
  * [Rilevamento e risposta gestiti](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/respond/managed-detection-response?ts=markdown)
  
  * [Ricerca delle minacce gestita](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/respond/managed-threat-hunting?ts=markdown)
  
  * [XSIAM gestito](https://www.paloaltonetworks.it/cortex/managed-xsiam?ts=markdown)
  
  * [Unit 42 Retainer](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/retainer?ts=markdown)
  
  * [Trasformazione](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/transform?ts=markdown)
  
  * [Sviluppo e revisione del piano IR](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/transform/incident-response-plan-development-review?ts=markdown)
  
  * [Progettazione del programma di sicurezza](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/transform/security-program-design?ts=markdown)
  
  * [CISO virtuale](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/transform/vciso?ts=markdown)
  
  * [Zero Trust Advisory](https://www.paloaltonetworks.com/unit42/assess/cloud-security-assessment)  
    [Servizi clienti globali](https://www.paloaltonetworks.it/services?ts=markdown)
  
  * [Istruzione e formazione](https://www.paloaltonetworks.com/services/education)
  
  * [Servizi professionali](https://www.paloaltonetworks.com/services/consulting)
  
  * [Strumenti per il successo](https://www.paloaltonetworks.com/services/customer-success-tools)
  
  * [Servizi di supporto](https://www.paloaltonetworks.com/services/solution-assurance)
  
  * [Successo del cliente](https://www.paloaltonetworks.com/services/customer-success)  
    [![](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/logo-unit-42.svg)  
    UNIT 42 RETAINER
    Creato su misura per soddisfare le esigenze della tua organizzazione, puoi scegliere di allocare ore di risorse riservate a una qualsiasi delle nostre offerte, inclusi i servizi proattivi di gestione del rischio informatico. Scopri come assicurarti l'accesso rapido al team di risposta agli incidenti Unit 42 di livello mondiale.
    Scopri di più](https://www.paloaltonetworks.it/unit42/retainer?ts=markdown)

* Partners  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Partners  
  Partner NextWave
  
  * [Comunità dei partner NextWave](https://www.paloaltonetworks.com/partners)
  * [Fornitori di servizi cloud](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-for-csp)
  * [Integratori di sistemi globali](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-for-gsi)
  * [Partner tecnologici](https://www.paloaltonetworks.com/partners/technology-partners)
  * [Fornitori di servizi](https://www.paloaltonetworks.com/partners/service-providers)
  * [Fornitori di soluzioni](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-solution-providers)
  * [Fornitori di servizi di sicurezza gestiti (MSSP)](https://www.paloaltonetworks.com/partners/managed-security-service-providers)  
    È ora di agire
  * [Accesso al portale](https://www.paloaltonetworks.com/partners/nextwave-partner-portal)
  * [Programma di servizi gestiti](https://www.paloaltonetworks.com/partners/managed-security-services-provider-program)
  * [Diventa un partner](https://paloaltonetworks.my.site.com/NextWavePartnerProgram/s/partnerregistration?type=becomepartner)
  * [Richiedi l'accesso](https://paloaltonetworks.my.site.com/NextWavePartnerProgram/s/partnerregistration?type=requestaccess)
  * [Trova un partner](https://paloaltonetworks.my.site.com/NextWavePartnerProgram/s/partnerlocator)  
    [CYBERFORCE
    CYBERFORCE rappresenta l'1% dei migliori ingegneri partner affidabili per la propria competenza in materia di sicurezza.
    Scopri di più](https://www.paloaltonetworks.com/cyberforce)

* Società  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Società  
  Palo Alto Networks
  
  * [Chi siamo](https://www.paloaltonetworks.it/about-us?ts=markdown)
  * [Team dirigenziale](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/management)
  * [Relazioni con gli investitori](https://investors.paloaltonetworks.com)
  * [Sedi](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/locations)
  * [Etica e conformità](https://www.paloaltonetworks.com/company/ethics-and-compliance)
  * [Responsabilità d'impresa](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/corporate-responsibility)
  * [Militari e veterani](https://jobs.paloaltonetworks.com/military)  
    [Perché Palo Alto Networks?](https://www.paloaltonetworks.it/why-paloaltonetworks?ts=markdown)
  * [Sicurezza Precision AI](https://www.paloaltonetworks.it/precision-ai-security?ts=markdown)
  * [Il nostro approccio alla piattaforma](https://www.paloaltonetworks.it/why-paloaltonetworks/platformization?ts=markdown)
  * [Accelerazione della trasformazione della cybersecurity](https://www.paloaltonetworks.com/why-paloaltonetworks/nam-cxo-portfolio)
  * [Premi e riconoscimenti](https://www.paloaltonetworks.com/about-us/awards)
  * [Testimonianze di clienti](https://www.paloaltonetworks.it/customers?ts=markdown)
  * [Certificazioni globali](https://www.paloaltonetworks.com/legal-notices/trust-center/compliance)
  * [Programma Trust 360](https://www.paloaltonetworks.com/resources/whitepapers/trust-360)  
    Opportunità di lavoro
  * [Panoramica](https://jobs.paloaltonetworks.com/)
  * [Cultura e vantaggi](https://jobs.paloaltonetworks.com/en/culture/)  
    [Nominata da Newsweek come "uno degli ambienti di lavoro più amati"
    "Aziende considerate positivamente dai loro dipendenti"
    Scopri di più](https://www.paloaltonetworks.com/company/press/2021/palo-alto-networks-secures-top-ranking-on-newsweek-s-most-loved-workplaces-list-for-2021)

* Altro  
  ![black arrow pointing left to go back to main navigation](https://www.paloaltonetworks.com/etc/clientlibs/clean/imgs/arrow-right-black.svg) Altro  
  Risorse
  
  * [Blog](https://www.paloaltonetworks.com/blog/?lang=it)
  * [Blog di ricerca delle minacce di Unit 42](https://unit42.paloaltonetworks.com/)
  * [Community](https://www.paloaltonetworks.com/communities)
  * [Libreria di contenuti](https://www.paloaltonetworks.it/resources?ts=markdown)
  * [Cyberpedia](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia?ts=markdown)
  * [Tech Insider](https://techinsider.paloaltonetworks.com/)
  * [Knowledge Base](https://knowledgebase.paloaltonetworks.com/)
  * [Palo Alto Networks TV](https://tv.paloaltonetworks.com/)
  * [Prospettive dei leader](https://www.paloaltonetworks.com/perspectives/)
  * [Cyber Perspectives Magazine](https://www.paloaltonetworks.com/cybersecurity-perspectives/cyber-perspectives-magazine)
  * [Sedi regionali di cloud](https://www.paloaltonetworks.it/products/regional-cloud-locations?ts=markdown)
  * [Documentazione tecnica](https://docs.paloaltonetworks.com/)
  * [Valutazione della condizione di sicurezza](https://www.paloaltonetworks.com/security-posture-assessment)
  * [Podcast Threat Vector](https://unit42.paloaltonetworks.com/unit-42-threat-vector-podcast/)  
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    Aggiornamenti sulle tendenze e innovazioni più recenti forniti dalle principali aziende di sicurezza informatica a livello mondiale
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* IT  
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  * [USA (ENGLISH)](https://www.paloaltonetworks.com/)
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   Indice dei contenuti

* [Come EDR e ML lavorano insieme](#how)
* [Come l'EDR sfrutta l'apprendimento automatico](#learning)
* [Esempio di flusso di lavoro per l'integrazione di EDR e Machine Learning](#workflow)
* [Il futuro dell'EDR: Previsioni e tendenze emergenti](#the)
* [Come l'EDR sfrutta le FAQ sull'apprendimento automatico](#faqs)

# In che modo l'EDR sfrutta l'apprendimento automatico?

Indice dei contenuti

* [Come EDR e ML lavorano insieme](#how)
* [Come l'EDR sfrutta l'apprendimento automatico](#learning)
* [Esempio di flusso di lavoro per l'integrazione di EDR e Machine Learning](#workflow)
* [Il futuro dell'EDR: Previsioni e tendenze emergenti](#the)
* [Come l'EDR sfrutta le FAQ sull'apprendimento automatico](#faqs)

1. Come EDR e ML lavorano insieme

* [1. Come EDR e ML lavorano insieme](#how)
* [2. Come l'EDR sfrutta l'apprendimento automatico](#learning)
* [3. Esempio di flusso di lavoro per l'integrazione di EDR e Machine Learning](#workflow)
* [4. Il futuro dell'EDR: Previsioni e tendenze emergenti](#the)
* [5. Come l'EDR sfrutta le FAQ sull'apprendimento automatico](#faqs)

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che prevede la formazione di algoritmi per riconoscere i modelli e prendere decisioni basate sui dati. L'EDR sfrutta l'apprendimento automatico per migliorare la sua capacità di rilevare, analizzare e rispondere alle minacce in tempo reale, rendendolo un componente critico delle moderne strategie di cybersecurity. Nel contesto dell'EDR, l'apprendimento automatico migliora le capacità di rilevamento e risposta alle minacce:

* Analisi comportamentale: Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano il comportamento delle applicazioni e dei processi sugli endpoint per rilevare anomalie che possono indicare [attività dannose](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia/what-is-malware-protection?ts=markdown).
* Intelligence sulle minacce: I modelli di apprendimento automatico imparano continuamente da nuovi dati per migliorare la comprensione delle minacce note ed emergenti, migliorando l'accuratezza del rilevamento minacce.
* Analisi predittiva: L'apprendimento automatico può prevedere le minacce potenziali in base ai dati e ai modelli storici, consentendo una mitigazione proattiva delle minacce.
* Risposta automatica: L'apprendimento automatico consente di rispondere in modo automatizzato alle minacce identificate, riducendo i tempi di mitigazione e riparazione degli incidenti di sicurezza.

## Come EDR e ML lavorano insieme

Nell'attuale panorama della cybersecurity in rapida evoluzione, i sistemi di rilevamento e risposta degli endpoint (EDR) integrano sempre più l'apprendimento automatico per migliorare le loro capacità di rilevamento e risposta alle minacce.

Sfruttando l'apprendimento automatico, i sistemi EDR possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, identificare modelli complessi e anomalie e rispondere alle minacce con una velocità e una precisione senza precedenti.

Questa potente combinazione consente alle organizzazioni di difendersi in modo proattivo dalle minacce informatiche sofisticate, di ridurre i falsi positivi e di adattarsi continuamente ai vettori di attacco nuovi ed emergenti. L'EDR e l'apprendimento automatico creano una strategia di difesa dinamica e intelligente che rafforza la sicurezza degli endpoint e assicura una solida protezione contro le minacce informatiche avanzate.

### Raccolta dei dati nei sistemi EDR

L'EDR raccoglie continuamente grandi quantità di dati dagli [endpoint](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia/what-is-an-endpoint?ts=markdown), compresi i registri di sistema, i processi in esecuzione, le attività di rete, le modifiche dei file e i comportamenti degli utenti. Questi dati forniscono una visione completa dello stato e delle attività dell'endpoint, essenziale per identificare e rispondere alle minacce.

L'apprendimento automatico utilizza i dati raccolti per addestrare modelli e algoritmi. L'ampio set di dati aiuta i sistemi di apprendimento automatico ad apprendere modelli normali e anormali, consentendo loro di identificare con precisione le potenziali minacce alla sicurezza.

### Rilevamento minacce con EDR e Machine Learning

L'EDR utilizza regole e firme predefinite per rilevare le minacce conosciute. Queste regole si basano su modelli e comportamenti di attacco precedentemente identificati, fornendo un livello fondamentale di sicurezza.

L'apprendimento automatico migliora il rilevamento delle minacce identificando anomalie e modelli che si discostano dal comportamento normale, anche se non corrispondono alle firme conosciute. Questa capacità è fondamentale per il rilevamento di [minacce nuove e sconosciute](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia/what-is-dns-tunneling?ts=markdown) (minacce zero-day) che potrebbero sfuggire ai metodi tradizionali basati sulle firme.

### Analisi comportamentale per una maggiore sicurezza

L'EDR monitora il comportamento delle applicazioni e dei processi sugli endpoint, alla ricerca di attività sospette che potrebbero indicare una violazione della sicurezza.

L'apprendimento automatico analizza questi comportamenti in tempo reale, utilizzando i dati storici per distinguere le attività benigne da quelle dannose. Può rilevare sottili cambiamenti di comportamento che potrebbero indicare una minaccia persistente avanzata (APT), fornendo un ulteriore livello di sicurezza.

### Analisi predittiva nell'EDR

L'EDR si concentra principalmente sulla risposta alle minacce nel momento in cui si verificano, fornendo una protezione in tempo reale contro gli attacchi in corso.

L'apprendimento automatico introduce l'analisi predittiva, identificando le minacce potenziali in base ai modelli e alle tendenze dei dati storici. Questa capacità predittiva consente alle organizzazioni di adottare misure proattive, riducendo il rischio di attacchi futuri e migliorando la postura di sicurezza complessiva.

### Risposta automatizzata con l'apprendimento automatico

L'EDR può essere configurato per rispondere alle minacce rilevate con azioni predefinite, come l'isolamento di un endpoint interessato o la terminazione di un processo dannoso.

L'apprendimento automatico migliora le risposte automatizzate, imparando continuamente da ogni incidente. Questo ciclo di feedback aiuta a perfezionare le strategie di risposta, rendendole più efficaci. I modelli di apprendimento automatico possono adattarsi alle nuove minacce, garantendo che le risposte automatizzate rimangano pertinenti ed efficienti.

### Analisi forense potenziata dall'apprendimento automatico

L'EDR fornisce un'analisi [forense dettagliata](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia/what-is-the-role-of-edr-in-dfir-digital-forensics-and-incident-response?ts=markdown) per comprendere la portata e l'impatto di un attacco, aiutando i team addetti alla sicurezza a indagare e a rispondere in modo efficace.

L'apprendimento automatico migliora le capacità forensi identificando connessioni e correlazioni tra eventi e attività. Questa conoscenza più approfondita dell'origine e del comportamento dell'attacco consente indagini più approfondite e risposte più informate.

## Come l'EDR sfrutta l'apprendimento automatico

### Rilevamento di anomalie con l'apprendimento automatico

I modelli di apprendimento automatico nei sistemi EDR sono addestrati per riconoscere il comportamento normale degli endpoint. Quando si verificano deviazioni da questa norma, il sistema le segnala come potenziali minacce. Questo metodo è particolarmente efficace per rilevare minacce precedentemente sconosciute, fornendo un ulteriore livello di sicurezza rispetto al tradizionale rilevamento basato sulle firme.

### Riconoscimento dei modelli e rilevamento minacce.

L'apprendimento automatico eccelle nel riconoscere modelli complessi in grandi insiemi di dati. L'EDR sfrutta questa capacità per identificare i modelli associati alle attività dannose che i sistemi tradizionali basati su regole potrebbero non notare. Questo riconoscimento avanzato dei modelli migliora l'accuratezza e l'efficienza del [rilevamento delle minacce](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia/what-is-extended-detection-response-XDR?ts=markdown).

### Integrazione dell'intelligence sulle minacce.

L'apprendimento automatico integra i feed dell'intelligence sulle minacce, imparando dai dati sulle minacce globali per rimanere aggiornati sugli ultimi vettori e tecniche di attacco. Questo processo di apprendimento continuo assicura che i sistemi EDR siano in grado di rilevare minacce nuove e in evoluzione, mantenendo le difese dell'organizzazione aggiornate e robuste.

### Riduzione dei falsi positivi con l'apprendimento automatico

Una delle sfide nel rilevamento delle minacce è l'elevato numero di falsi positivi. L'apprendimento automatico aiuta i sistemi EDR a ridurre i falsi positivi, distinguendo accuratamente tra attività legittime e dannose sulla base dei dati storici e dell'analisi comportamentale. Questa riduzione dei falsi positivi consente ai team addetti alla sicurezza di concentrarsi sulle minacce reali, migliorando l'efficienza complessiva.

### Elaborazione in tempo reale per una risposta immediata alle minacce

I modelli di apprendimento automatico elaborano i dati in tempo reale, consentendo ai sistemi EDR di rilevare e rispondere istantaneamente alle minacce. Questa capacità in tempo reale è fondamentale per ridurre al minimo l'impatto degli attacchi e per prevenire i movimenti laterali all'interno della rete. La risposta immediata alle minacce assicura che le potenziali violazioni siano contenute e mitigate rapidamente.

### Apprendimento adattivo per minacce in evoluzione

I modelli di apprendimento automatico apprendono continuamente dai nuovi dati, adattandosi agli ambienti e alle minacce in evoluzione. Questo apprendimento adattivo assicura che i sistemi EDR rimangano efficaci, anche quando gli aggressori sviluppano nuove tecniche. Il miglioramento continuo dei modelli di apprendimento automatico mantiene le difese dell'organizzazione solide e aggiornate.

## Esempio di flusso di lavoro per l'integrazione di EDR e Machine Learning

Sfruttando l'apprendimento automatico, i sistemi EDR diventano più intelligenti, adattivi e in grado di gestire minacce informatiche sofisticate e in evoluzione, fornendo un solido meccanismo di difesa alle organizzazioni. L'integrazione dell'apprendimento automatico migliora l'efficacia complessiva dell'EDR, garantendo una cybersecurity completa e proattiva.

**Ingestione dei dati e definizione della linea di base**

* **EDR** raccoglie dati dagli endpoint, compresi i log, i processi e i comportamenti degli utenti.
* I modelli di Machine Learning elaborano e analizzano questi dati per stabilire una linea di base del comportamento normale, creando un punto di riferimento per rilevare le anomalie.

**Monitoraggio continuo per il rilevamento di anomalie.**

* **EDR** monitora gli endpoint per verificare le deviazioni dalla linea di base stabilita.
* Gli algoritmi di Machine Learning analizzano i dati in tempo reale per rilevare le anomalie, identificando le potenziali minacce che si discostano dai modelli normali.

**Rilevamento e analisi delle minacce.**

* Quando viene rilevata un'anomalia, **EDR** la segnala per un'ulteriore analisi.
* I modelli di**Machine Learning** valutano l'anomalia, determinando la sua probabilità di essere una minaccia in base ai modelli appresi e ai dati storici. Questa valutazione aiuta a definire le priorità e a classificare le minacce potenziali.

**Risposta automatizzata e miglioramento continuo**

* Se una minaccia viene confermata, **EDR** può avviare risposte automatiche come l'isolamento dell'endpoint interessato, la terminazione dei processi dannosi e la notifica ai team addetti alla sicurezza.
* **Machine Learning** aiuta a perfezionare queste risposte imparando da ogni incidente, migliorando l'accuratezza e l'efficacia delle risposte future. Questo miglioramento continuo garantisce che i sistemi EDR si adattino alle nuove minacce.  
  ![Evoluzione dell'endpoint verso l'EDR: Un buon inizio, ma non abbastanza](https://www.paloaltonetworks.com/content/dam/pan/en_US/images/cyberpedia/how-edr-leverages-machine-learning/endpoint-evolution-to-edr.png "Evoluzione dell'endpoint verso l'EDR: Un buon inizio, ma non abbastanza")

## Il futuro dell'EDR: Previsioni e tendenze emergenti

L'AI è diventata una parola comune nel panorama tecnologico odierno. Le soluzioni di sicurezza basate sull'AI consentono ai sistemi EDR di imparare continuamente dagli aggressori e dalle minacce, sviluppando strategie per combatterle.

Le aziende di oggi, tuttavia, hanno bisogno di una copertura di sicurezza completa su più ambienti, di un rilevamento delle minacce potenziato attraverso la correlazione dei dati e di operazioni di sicurezza semplificate, offerte da una soluzione nuova e rivoluzionaria: Rilevamento e risposta estesi (XDR).

XDR integra i dati provenienti da più livelli di sicurezza per consentire un migliore rilevamento di minacce sofisticate, sfruttando l'apprendimento automatico e l'analisi. Offre una piattaforma unificata per la gestione e l'analisi dei dati di sicurezza, migliorando l'efficienza e i tempi di risposta dei team addetti alla sicurezza. Inoltre, aiuta gli analisti a identificare le minacce nascoste, analizzando le anomalie comportamentali su endpoint, reti e servizi cloud.

Scopra un nuovo approccio al rilevamento e alla risposta alle minacce che offre una protezione olistica contro gli attacchi informatici: [Che cos'è XDR?](https://www.paloaltonetworks.it/cyberpedia/what-is-extended-detection-response-XDR?ts=markdown)

Le organizzazioni devono cercare di stare davanti agli aggressori nel panorama della cybersecurity. Gli aggressori sviluppano costantemente nuove forme di programmi dannosi e sondano le difese per vedere cosa funziona. Per stare al passo con queste minacce, la tecnologia di sicurezza deve continuare ad evolversi, come l'EDR si è evoluto in XDR.

## Come l'EDR sfrutta le FAQ sull'apprendimento automatico

### In che modo l'apprendimento automatico migliora le capacità EDR?

L'apprendimento automatico migliora l'EDR consentendo il rilevamento di minacce sofisticate ed emergenti che i metodi basati sulle firme non sono in grado di rilevare. Gli algoritmi di ML possono analizzare grandi quantità di dati endpoint per identificare modelli e anomalie indicativi di attività dannose. Ciò consente un rilevamento delle minacce più accurato e tempestivo, riducendo i falsi positivi e migliorando l'efficacia complessiva del sistema EDR.

### Cosa devono considerare le organizzazioni quando scelgono una soluzione EDR?

Le considerazioni chiave includono:

* Integrazione con l'infrastruttura esistente: Assicurarsi che la soluzione EDR si integri perfettamente con gli attuali sistemi IT e di sicurezza.
* Facilità d'uso e di gestione: La soluzione deve essere facile da usare e gestibile con le soluzioni disponibili.
* Capacità di rilevamento e di risposta: Valutare l'efficacia delle funzioni di rilevamento, analisi e risposta alle minacce dell'EDR.
* Scalabilità e prestazioni: La capacità di gestire le dimensioni e la complessità dell'organizzazione senza che le prestazioni si riducano.
* Assistenza e aggiornamenti: Disponibilità di assistenza da parte del fornitore, aggiornamenti regolari e accesso all'intelligence sulle minacce per mantenere la soluzione aggiornata sulle minacce in evoluzione.

### Come si valutano le prestazioni di un modello di apprendimento automatico?

Le prestazioni di un modello di apprendimento automatico vengono valutate utilizzando diverse metriche a seconda del tipo di problema. Le metriche comuni includono:

* Precisione: La percentuale di istanze classificate correttamente sul totale delle istanze.
* Precisione, Richiamo e Punteggio F1: Metriche utilizzate nei compiti di classificazione per valutare la rilevanza dei risultati.
* Errore quadratico medio (MSE): Utilizzato nei compiti di regressione per misurare la differenza quadratica media tra i valori previsti e quelli effettivi.
* AUC-ROC: L'area sotto la curva caratteristica del ricevitore viene utilizzata per misurare la capacità di un classificatore di distinguere tra le classi.

### Quali sono alcune sfide comuni nell'apprendimento automatico?

Le sfide più comuni includono:

* Qualità dei dati: Assicurarsi che i dati utilizzati per la formazione siano puliti, accurati e rappresentativi.
* Overfitting e Underfitting: Bilanciare la complessità del modello per evitare l'overfitting (il modello si adatta troppo ai dati di formazione) e l'underfitting (il modello è troppo semplice per catturare i modelli sottostanti).
* Scalabilità: Gestire grandi volumi di dati in modo efficiente.
* Pregiudizio ed equità: Garantire che i modelli non imparino e non perpetuino i pregiudizi presenti nei dati di formazione.
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